Chapter 1. 인공지능의 과거, 현재, 미래

이 문서는 한빛미디어에서 나온 처음 배우는 인공지능 을 공부하면서 정리한 것이다.

01 인공지능이란

튜링 테스트 : 튜링 테스트란 기계인지 사람인지를 판별하는 시험으로 사람인 판정자가 상대방을 모르는 상태에서 질문과 답변에 응하여 사람인지 기계인지를 판별하는 방식으로 인공지능의 수준을 판별하는 방법입니다. 책에서는 판정자를 여러명 두어 판정자 중 30% 이상이 사람으로 생각해야 한다고 설명하고 있습니다. 주의할 점은 저자는 튜링 테스트가 지능을 측정하는 것이 아님을 명확히 밝히고 있습니다. 창의력을 요구하는 것 과 같은 것은 튜링 테스트 대상이 될 수 없다고 합니다.

03 인공지능의 발전 흐름

책에서는 다음과 같이 시기를 나누고 있습니다.

  1. 1960~1980년: 전문가 시스템 과 1차 인공지능 붐
  2. 1980~2000년: 2차 인공지능 붐과 신경망의 암흑기
    • 이 당시에는 XOR 문제를 해결하지 못하고 있다가 다층구조에 퍼셉트론을 사용하여 이 문제를 해결하여 붐이 이루어졌으나 컴퓨터 연상 성능의 발전이 따라오지 못하여 결국 산고범위 문제를 해결 할 수 없는 한계점에 다다르게 되어 90년대의 암흑기를 맞이하게 되었다고 설명하고 있습니다.
  3. 2000~2010년: 통계 기반 머신러닝과 분산 처리 기술의 발전
    • 이 시기에는 베이즈 정리와 분산 처리 기술이 발전하면서 Deep Neural Network 로까지 연결되게 되었습니다.
  4. 2010년 이후: 심층 신경망 기반 이미지 인식 성능 향상과 3차 인공지능 붐
    • 현재 우리가 살고 있는 상황입니다. 알파고를 필두로 하여 의료영역에서, 무인자동차에서, 번역기에서 활발한 적용이 시작되는 상황입니다.